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CURSO DE DATA ANALYTICS

MODALIDAD: ONLINE CON DOCENTE EN VIVO

¡Quien tiene la información, tiene el poder!.
Saber como conseguir datos es tan importante como interpretarlos de la manera aduecuada para conseguir el éxito de tu empresa.

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FECHA 06/09/2024
Duracion 12 horas
HORARIO Viernes
Turno: de 19:00 a 22:00
ARANCELES $30.000 $24.000 (-20%)

DATA ANALYTICS

Objetivos

En este curso los alumnos aprenderán a preparar, analizar, visualizar y compartir sus insights y a generar patrones a partir de grandes volúmenes de datos utilizando Power BI.

Al finalizar el curso contarán con todo lo que necesitan para participar del desarrollo de cualquier reporte interactivo en Power BI.

DATA ANALYTICS

Temario

Módulo 1: Introducción a Power BI
- Power BI: Concepto, introducción, componentes y layout.
- Ejemplos de reportes terminados Power BI.
- Orígenes de datos.
- Configuración de orígenes.

Módulo 2: Transformaciones y modelo (Power Query)
- Editor de consultas.
- Funcionalidades del editor de consultas.
- Generación de columnas en el editor.
- Modelado.

Módulo 3: Dax
- DAX.
- Tablas de tiempo.
- Columnas.
- Métricas.

Módulo 4: Visualizaciones
- Informes interactivos
- Visualizaciones en Power BI
- Diseño de informes
- Crear versiones mobile de los reportes

DATA ANALYTICS

docente

Laura Pastor

Licenciada en economía (UNCU – 2009)
Diplomado en administración y gestión de proyectos (UNCU – 2010)
Desde el 2020 capacitándome en análisis y gestión de datos, especialmente en la visualización de los mismos a través de la plataforma Power BI.
Con más de 10 años de experiencia docente, en niveles medios y superior.

DATA ANALYTICS

Duración

1 clase de 3 horas por 4 semanas.

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Bibliografía

Material Principal
-Microsoft Power BI For Dummies
-Learn Power BI: A comprehensive, step-by-step guide for beginners to learn real-world business intelligence, 2nd Edition
-Power BI - Business Intelligence Clinic: Create and Learn

Material de Apoyo
-Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
-Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks
-Data Visualization Made Simple: Insights into Becoming Visual

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evaluación

El alumno desarrollará un tablero de control

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Requisitos RECOMEnDABLES de Participación

Es un curso introductorio, no hay requisitos.

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REGIMEN DE ASISTENCIA, CALIFICACION Y PROMOCION

El Alumno tiene que estar presente el 70% de las clases como condición complementaria para acompañar la nota final y ser aprobado.

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INAUGURACIÓN DEL CURSO Y POLÍTICA DE ASIGNACIÓN DE PLAZAS

Es necesario contar con un número mínimo de personas inscriptas para llevar a cabo la realización del curso. En caso de no alcanzarse dicho mínimo, el curso se pospondrá, y se notificará a los inscriptos por medio de un correo electrónico.

Para más información visite nuestros Términos y Condiciones.

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