INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING

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Duracion 18 HS

HORARIO Miércoles de 19 a 22 hs

ARANCELES $60.000 $48.000

OBJETIVO GENERAL DEL CURSO

El objetivo general de este curso es enseñar cómo la inteligencia artificial puede ser aplicada al marketing digital y desarrollar habilidades prácticas para implementar estas tecnologías en el entorno digital, sin necesidad de conocimientos previos en programación.

Objetivos ESPECÍFICOS

1. Identificar oportunidades de implementación de la inteligencia artificial en diferentes áreas del marketing digital, como SEO, email marketing y redes sociales.
2. Desarrollar habilidades prácticas para tomar decisiones utilizando herramientas de inteligencia artificial.
3. Conocer las diferentes aplicaciones de la IA en el marketing digital, incluyendo la generación de contenidos, la personalización de mensajes, la identificación de patrones y la automatización de procesos.
4. Entender los conceptos básicos de la IA y su relación con el marketing digital.

Objetivos ESPECÍFICOS

Duración

El curso tiene una duración de 18 horas distribuidas en 6 unidades. Las clases sincrónicas se llevarán a cabo una vez por módulo, con encuentros de 3 horas de duración.

DOCENTE

Temario

Unidad 1: Introducción a la inteligencia artificial en el marketing digitalConceptos básicos de IA y su relevancia en el marketing digital.
Unidad 2: Aplicación de la inteligencia artificial al marketing de contenidosHerramientas y técnicas para la generación automatizada de contenidos.
Unidad 3: Automatización y optimización en el marketing digitalUso de IA para la automatización de procesos de marketing, mejora de la eficiencia y optimización de campañas.
Unidad 4: Tendencias y futuro de la inteligencia artificial en el marketing digitalNuevas tecnologías emergentes y su impacto en el marketing digital.
Unidad 5: Trabajo práctico integradorDesarrollo de un proyecto práctico utilizando herramientas de IA aplicadas al marketing digital.
Unidad 6: RecuperatorioRevisión y mejora de proyectos y conceptos claves del curso.

Métodología

El curso se desarrollará bajo una modalidad e-Learning colaborativa, a través del Campus Virtual FRBA, combinando actividades asincrónicas con encuentros sincrónicos. Se utilizarán recursos de la Web 2.0 y se realizarán clases en tiempo real para complementar el autoestudio.

EVALUACIÓN

La evaluación se basará en:
1. Participación activa en foros y actividades asincrónicas.
2. Realización de tareas y trabajos prácticos por unidad.
3. Evaluación Integradora por módulo.
4. Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que consistirá en la entrega de un proyecto final y un cuestionario. Habrá una instancia de Examen Recuperatorio para quienes no aprueben en primera instancia.

RÉGIMEN DE ASISTENCIA, CALIFICACIÓN Y PROMOCIÓN

Se requiere una asistencia mínima del 75% a las clases sincrónicas. Las calificaciones se otorgarán en base a la participación, cumplimiento de tareas y desempeño en las evaluaciones integradoras. Para promocionar el curso, se deberá obtener una calificación mínima de 7/10 en la Evaluación Integradora Final Obligatoria.

Bibliografía

● "Artificial Intelligence in Marketing" de Jim Sterne.
● "Data-Driven Marketing" de Mark Jeffery.
● Materiales y artículos seleccionados proporcionados por el profesor.
● Recursos digitales y videos didácticos disponibles en el Campus Virtual FRBA.

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INAUGURACIÓN DEL CURSO Y POLÍTICA DE ASIGNACIÓN DE PLAZAS

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